["R"]/ShortRef

이 페이지는 
[http://cran.r-project.org/doc/contrib/Short-refcard.pdf R Reference Card]를 번역한 것입니다.

[[TableOfContents(3)]]

== 도움말 ==

 * `help(topic)` 
  topic에 대한 문서
 * `?``topic` 
  위와 동일
 * `help.search("topic")` 
  도움말 검색
 * `apropos("topic")` 
  정규표현 "topic"과 일치하는 검색 결과의 오브젝트 이름의 목록
 * `help.start()` 
  HTML 버전의 도움말 시작
 * `str(a)` 
  해당 R 오브젝트의 내부 구조(*str*ucture)를 보임
 * `summary(a)` 
  요약
 * `ls()` 
  검색 경로에 있는 오브젝트의 목록
 * `ls.str()` 
  검색 경로에 있는 각 변수에 대해여 `str()` 수행
 * `dir()` 
  현재 디렉토리의 파일 목록
 * `methods(a)` 
  a의 S3 methods 
 * `methods(class=class(a))` 
  클래스 a의 오브젝트를 다루는 모든 methods의 모록
== 입출력 ==

 * `load()`
  `save` 명령으로 저장된 데이터셋을 읽는다
 * `data(x)`
  특정 데이터 셋을 읽는다
 * `library(x)`
  부가 패키지 x를 로드한다
 * `read.table(file)`
  테이블 형식의 파일을 읽는다
 * `read.csv("filename",header=TRUE)`
  위와 동일하면서, 기본적으로 쉼표(comma)로 분리된 CSV 파일을 읽는다.
 * `read.delim("filename",header=TRUE)`
  위와 동일하면서, 기본적으로 탭(tab)으로 분리된 파일을 읽는다.
 * `read.fwf(file,widths,header=FALSE,sep="",as.is=FALSE)`
  고정 폭 포맷(fixed width formatted) 데이터가 들어있는 파일을 읽는다.
 * `save(file,...)`
  지정된 오브젝트(...)를 XDR platform independent binary format으로 저장
 * `save.image(file)`
  모든 오브젝트를 저장
 * `cat(..., file="", sep=" ")`
  지정된 변수(...)를 sep으로 지정한 문자로 연결해서 출력한다
 * `print(a, ...)`
  출력. 오브젝트에 따라 달라진다.
 * `format(x, ...)`
  출력하기 좋게 R 오브젝트를 꾸민다
 * `write.table(x,file="",rownames=TRUE,col.names=TRUE,sep=" ")`
  x를 출력
 * `sink(file)`
  sink()할 때까지 file로 출력

== 데이터 만들기 ==

 * `c(...)`
  변수들을 묶어 벡터를 만드는 제네릭 함수. 
 * `from:to`
  시퀀스 생성. `1:4` 는 `1,2,3,4`를 생성. `1:4+1` 은 `2,3,4,5` 생성.
 * `seq(from, to)`
  시퀀스 생성
 * `seq(along=x)` 
  x의 크기에 따라 시퀀스 생성. `1,2,...,length(x)`
 * `rep(x, times)` 
  x를 times번 반복
 * `data.frame(...)`
  이름이 있거나 없는 변수의 데이터 프레임을 만든다.
 * `list(...)`
  이름이 있거나 없는 변수의 리스트를 만든다.
 * `array(x,dim=)`
  데이터 x의 어레이. `dim=c(3,42)`와 같은 방식으로 dimension을 지정.
 * `matrix(x,nrow=,ncol=)`
  행렬
 * `factor(x,levels=)`
  벡터 x를 factor로 인코드
 * `gl(n,k,length=n*k,labels=1:n)`
  generate levels (factors) by specifying the pattern of their levels; k is the number of levels, and n is the number of replications
 * `expand.grid()`
  a data frame from all combinations of the supplied vectors or factors
 * `rbind(...)`
  combin arguments by rows for matrices, data frames, and others
 * `cbind(...)`
  id. by columns
== 데이터 슬라이싱과 추출 ==

== 변수 변환 ==

== 변수 정보 ==

== 데이터 선택 및 조작 ==

== 수학 ==

== 행렬 ==

== 고급 데이터 처리 ==

== 문자열 ==

== 날짜와 시간 ==

== 플로팅 ==

== 저수준 플로팅 명령어 ==

== 그래픽 파라미터 ==

== 격자 그래픽 ==

== 최적화와 모델 피팅 ==

== 통계 ==

== 분포 ==

== 프로그래밍 ==