help(topic)
topic에 대한 문서
?topic
위와 동일
help.search("topic")
도움말 검색
apropos("topic")
정규표현 "topic"과 일치하는 검색 결과의 오브젝트 이름의 목록
help.start()
HTML 버전의 도움말 시작
str(a)
해당 R 오브젝트의 내부 구조(*str*ucture)를 보임
summary(a)
요약
ls()
검색 경로에 있는 오브젝트의 목록
ls.str()
검색 경로에 있는 각 변수에 대해여 str() 수행
dir()
현재 디렉토리의 파일 목록
methods(a)
a의 S3 methods
methods(class=class(a))
클래스 a의 오브젝트를 다루는 모든 methods의 모록
load()
save 명령으로 저장된 데이터셋을 읽는다
data(x)
특정 데이터 셋을 읽는다
library(x)
부가 패키지 x를 로드한다
read.table(file)
테이블 형식의 파일을 읽는다
read.csv("filename",header=TRUE)
위와 동일하면서, 기본적으로 쉼표(comma)로 분리된 CSV 파일을 읽는다.
read.delim("filename",header=TRUE)
위와 동일하면서, 기본적으로 탭(tab)으로 분리된 파일을 읽는다.
read.fwf(file,widths,header=FALSE,sep="",as.is=FALSE)
고정 폭 포맷(fixed width formatted) 데이터가 들어있는 파일을 읽는다.
save(file,...)
지정된 오브젝트(...)를 XDR platform independent binary format으로 저장
save.image(file)
모든 오브젝트를 저장
cat(..., file="", sep=" ")
지정된 변수(...)를 sep으로 지정한 문자로 연결해서 출력한다
print(a, ...)
출력. 오브젝트에 따라 달라진다.
format(x, ...)
출력하기 좋게 R 오브젝트를 꾸민다
write.table(x,file="",rownames=TRUE,col.names=TRUE,sep=" ")
x를 출력
sink(file)
sink()할 때까지 file로 출력
3. 데이터 만들기 ¶
c(...)
변수들을 묶어 벡터를 만드는 제네릭 함수.
from:to
시퀀스 생성. 1:4 는 1,2,3,4를 생성. 1:4+1 은 2,3,4,5 생성.
seq(from, to)
시퀀스 생성
seq(along=x)
x의 크기에 따라 시퀀스 생성. 1,2,...,length(x)
rep(x, times)
x를 times번 반복
data.frame(...)
이름이 있거나 없는 변수의 데이터 프레임을 만든다.
list(...)
이름이 있거나 없는 변수의 리스트를 만든다.
array(x,dim=)
데이터 x의 어레이. dim=c(3,42)와 같은 방식으로 dimension을 지정.
matrix(x,nrow=,ncol=)
행렬
factor(x,levels=)
벡터 x를 factor로 인코드
gl(n,k,length=n*k,labels=1:n)
generate levels (factors) by specifying the pattern of their levels; k is the number of levels, and n is the number of replications
expand.grid()
a data frame from all combinations of the supplied vectors or factors
rbind(...)
combin arguments by rows for matrices, data frames, and others
cbind(...)
id. by columns
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![[http]](/imgs/http.png)
R Reference Card를 번역한 것입니다.
